გაღიზიანებული ხართ სარკაზმით სოციალურ მედიაში? ახალი სისტემა სარკასტულ წინადადებას პატიოსან განცხადებებად გარდაქმნის

მანქანური თარგმანის საფუძველზე, ახალი სისტემა, სახელწოდებით Sarcasm SIGN (სარკაზმის სენტიმენტალური ინტერპრეტაციის გენერატორი), სარკასტულ წინადადებებს აქცევს პატიოსან (არასარკასტულ) წინადადებებად. ”ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ მომავალში ის დაეხმარება ადამიანებს აუტიზმით და ასპერგერით”, - თქვა ლოტამ პელედმა Technion-დან.

სარკამი, სარკაზმი სოციალურ მედიაში, როგორ ამოვიცნოთ სარკაზმი, სარკასტული კომენტარები, ინდური ექსპრესი, ინდური ექსპრეს სიახლეებისისტემა გაწვრთნილია ძლიერი სარკასტული სენტიმენტების მქონე სიტყვების ამოცნობისა და ძლიერი სიტყვებით ჩანაცვლებისთვის.(წყარო: ფაილის ფოტო)

აუტიზმის მქონე ადამიანების დასახმარებლად, რომლებსაც ხშირად უჭირთ სარკაზმის, ირონიისა და იუმორის ინტერპრეტაცია, მკვლევარებმა შეიმუშავეს სისტემა სოციალურ მედიაში გამოქვეყნებული სარკასტული განცხადებების ინტერპრეტაციისთვის. არსებობს უამრავი სისტემა, რომელიც შექმნილია სარკაზმის იდენტიფიცირებისთვის, მაგრამ ეს არის პირველი, რომელსაც შეუძლია სარკაზმის ინტერპრეტაცია წერილობით ტექსტში, თქვა ლოტამ პელედმა Technion - ისრაელის ტექნოლოგიური ინსტიტუტიდან.



თევზის სახეობები სურათებით

ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ მომავალში ის დაეხმარება აუტიზმისა და ასპერგერის დაავადების მქონე ადამიანებს, დასძინა პელედმა, რომელმაც შექმნა ეს სისტემა ასისტენტ პროფესორ როი რაიჩარტის ხელმძღვანელობით. მანქანური თარგმანის საფუძველზე, ახალი სისტემა, სახელწოდებით Sarcasm SIGN (სარკაზმის სენტიმენტალური ინტერპრეტაციის გენერატორი), სარკასტულ წინადადებებს აქცევს პატიოსან (არასარკასტულ) წინადადებებად.



მაგალითად, ის გადაიქცევა ისეთი სარკასტული წინადადებით, როგორიცაა: ახალი 'სწრაფი და მრისხანე' ფილმი გასაოცარია. #სარკაზმი გულწრფელ წინადადებაში, ახალი Fast and Furious ფილმი საშინელია.



მიუხედავად ამ სფეროში ფართო განვითარებისა და სოციალური მედიის ინტელექტზე სენტიმენტების ანალიზის აპლიკაციების წარმატებებისა, არსებულმა აპლიკაციებმა არ იციან სარკაზმის ინტერპრეტაცია, სადაც მწერალი წერს საპირისპიროს, რასაც სინამდვილეში გულისხმობს.

იმისათვის, რომ სისტემას ესწავლებინათ ზუსტი ინტერპრეტაციების წარმოება, მკვლევარებმა შეადგინეს მონაცემთა ბაზა 3000 სარკასტული ტვიტისგან, რომლებიც მონიშნული იყო #სარკაზმით, სადაც თითოეული ტვიტი ინტერპრეტირებული იყო, როგორც არასარკასტული გამოხატულება ხუთი ადამიანის ექსპერტის მიერ. გარდა ამისა, სისტემა გაწვრთნილი იყო ძლიერი სარკასტული სენტიმენტების მქონე სიტყვების იდენტიფიცირებისთვის და მათი ჩანაცვლებით ძლიერი სიტყვებით, რომლებიც ამჟღავნებენ ტექსტის ნამდვილ მნიშვნელობას.



სისტემა გამოიკვლია არაერთმა (ადამიანმა) მოსამართლემ, რომლებმაც მის ინტერპრეტაციებს მიანიჭეს თავისუფლად და ადეკვატურობის მაღალი ქულები, თანხმდებიან, რომ უმეტეს შემთხვევაში მან წარმოადგინა სემანტიკურად და ენობრივად სწორი წინადადება, ამერიკული ტექნიკური საზოგადოება (ATS), რომელიც კრიტიკულ მხარდაჭერას უწევს. ტექნიონის - ისრაელის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის განცხადებაში ნათქვამია.